Soziale Netzwerkmodelle bieten ein neues Werkzeug für Ökologiestudien

Netzwerkmodell, Begriffssystem | Psychologie | Bildungswissenschaften (Juni 2019).

Anonim

Social-Media-Netzwerke wie Twitter und Facebook haben eine neue Methode zur Beschreibung der Interaktion anderer Arten inspiriert.

Dr. Nicholas Clark vom University of Queensland School of Veterinary Science sagte, dass die Modelle, die verwendet wurden, um die sozialen Interaktionen der Menschen zu zeigen, einen aufregenden Weg darstellten, um eine Lücke im wissenschaftlichen Wissen zu schließen.

"Weit verbreitete analytische Methoden waren nicht geeignet, um zu identifizieren, wie ko-vorkommende Arten in der Natur interagieren, oder zu beurteilen, wie sie die Zusammensetzung von natürlichen Gemeinschaften beeinflussen", sagte Dr. Clark.

"Wir haben statistische Modelle adaptiert, die ursprünglich in der Physik entwickelt wurden und kürzlich in der Analyse sozialer Netzwerke angewendet wurden, um diese Wechselwirkungen zu untersuchen."

Dr. Clark sagte, diese Beziehungen seien entscheidend für die Erklärung der Artenvielfalt, aber da die Interaktionen der Arten veränderbar waren, erwies es sich als schwierig, sie zu kartieren.

"Die meisten Methoden berücksichtigten nicht die indirekten Wechselwirkungen, bei denen eine Interaktion zwischen zwei Arten durch ihre gemeinsamen Interaktionen mit einer dritten Spezies verdeckt wurde", sagte er.

Die Forscher verwendeten zwei Fallstudien, eine mit Blutparasiten, die Neukaledonische Vögel infizieren, und eine andere, die Interaktionen zwischen Raubinsekten und vier Larvenmückenarten beschreibt.

"In der ersten Fallstudie wurden Parasiten, die denselben Vogel-Wirt infizieren, eine Co-Infektion genannt, als" positiv "interagiert, genauso wie Menschen mit ihren Kontakten in sozialen Netzwerken interagieren könnten", sagte Dr. Clark.

"Die Identifizierung dieser Wechselwirkungen kann dazu beitragen, biologische Mechanismen aufzudecken, die die Infektionsraten von Parasiten beeinflussen.

"In der zweiten Studie wurden räuberische" negative "Interaktionen identifiziert, um zu bestimmen, welche Insektenarten eine größere Rolle bei der Verringerung der lokalen Mückenabundanzen spielen könnten.

"Zusätzlich zur genauen Aufdeckung der Interaktionen der Arten haben wir in diesen Netzwerken vorhergesagt, wie sich solche Interaktionen bei veränderten Umweltbedingungen verändern würden", sagte Dr. Clark.

"Dies könnte immer wichtiger werden, da die Veränderung des Lebensraums und der Klimawandel weiterhin die natürlichen Gemeinschaften stören."

Die Studie wurde auch von Forschern der Griffith Universität und der Universität von Turku in Finnland durchgeführt und ist in Ökologie veröffentlicht.

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