2018-2022 erwartet ungewöhnlich heiße Jahre

Finanzplan des Landes Hessen für die Jahre 2018 - 2022 (Teil 1/2) - 20.06.2018 - 142. Plenarsitzung (Juni 2019).

Anonim

Die weltweite Hitzewelle dieses Sommers macht 2018 zu einem besonders heißen Jahr. Und die nächsten Jahre werden ähnlich sein, so eine Studie von Florian Sévellec, einem CNRS-Forscher am Labor für Ozeanphysik und Fernerkundung (LOPS) (CNRS / IFREMER / IRD / Universität Brest) und an der Universität von Southampton und veröffentlicht in der 14. August 2018 Ausgabe von Nature Communications. Mit einer neuen Methode zeigt die Studie, dass auf globaler Ebene 2018-2022 eine noch wärmere Periode als erwartet aufgrund der aktuellen globalen Erwärmung sein könnte.

Die Erwärmung durch Treibhausgasemissionen ist nicht linear. Es scheint zu Beginn des 21. Jahrhunderts zu einem Phänomen geworden zu sein, das als globale Erwärmung bekannt ist. Eine neue Methode zur Vorhersage der mittleren Temperaturen deutet jedoch darauf hin, dass die nächsten Jahre wahrscheinlich heißer als erwartet ausfallen werden.

Das von Forschern des CNRS, der University of Southampton und des Royal Netherlands Meteorological Institute entwickelte System verwendet keine traditionellen Simulationstechniken. Stattdessen wird eine statistische Methode zur Suche nach Klimasimulationen des 20. und 21. Jahrhunderts angewendet, die mit Hilfe mehrerer Referenzmodelle durchgeführt werden, um "Analoga" der aktuellen Klimabedingungen zu finden und zukünftige Möglichkeiten abzuleiten. Die Genauigkeit und Zuverlässigkeit dieses probabilistischen Systems erwies sich als zumindest gleichwertig mit den gegenwärtigen Methoden, insbesondere um den Beginn der globalen Erwärmung zu Beginn dieses Jahrhunderts zu simulieren.

Die neue Methode sagt voraus, dass die mittlere Lufttemperatur in den Jahren 2018-2022 ungewöhnlich hoch sein könnte - höher als die Werte, die sich aus der anthropogenen globalen Erwärmung ergeben. Dies liegt insbesondere an einer geringen Wahrscheinlichkeit von intensiven Erkältungsereignissen. Aufgrund der hohen Wahrscheinlichkeit von Wärmeereignissen, die unter bestimmten Bedingungen zu einer Zunahme der tropischen Sturmaktivität führen können, ist das Phänomen noch ausgeprägter bezüglich der Meeresoberflächentemperaturen.

Sobald der Algorithmus "gelernt" ist (ein Prozess, der ein paar Minuten dauert), werden Vorhersagen in einigen hundertstel Sekunden auf einem Laptop erhalten. Im Vergleich dazu benötigen Supercomputer eine Woche mit traditionellen Simulationsmethoden.

Im Moment liefert die Methode nur einen Gesamtdurchschnitt, aber die Wissenschaftler möchten ihn nun anpassen, um regionale Vorhersagen zu treffen und zusätzlich zu den Temperaturen die Niederschlags- und Dürretrends zu schätzen.

menu
menu